新着情報

◇◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ 　 富山大学 学術研究・産学連携本部メールマガジン　Vol.001 　　　　　　　　　　　　　 2023年5月30日発行 ◇◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ こんにちは、富山大学 学術研究・産学連携本部メールマガジン事務局です。 ゴールデンウイークも過ぎて、あっという間に梅雨が到来しそうですね。 さて、本メールマガジンでは、富山大学とイベントや面談で交流させていただいた皆様へ 富山大学の産学連携関連トピックスや記事を配信してまいります。 ◇◆INDEX－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ １．注目の研究者　Vol.001　工学系工学科電気電子工学コース森本准教授 ◇◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ 【1】注目の研究者　Vol. 001　工学系工学科電気電子工学コース森本准教授～ ”注目の研究者”として､産学連携に意欲的な研究者をご紹介します。 工学系工学科電気電子工学コース准教授 森本勝大氏へインタビューをしました。 森本氏は有機材料の構造制御を専門としており、有機薄膜、構造制御、有機EL、etc に実績があります。 研究内容について教えていただきました。 －－研究内容について教えてください。 森本勝大氏（以下、敬称略）：有機ELデバイスの作製と性能評価です。 私自身の専門は有機デバイスの薄膜構造を制御する事です。 長い目で見た時の膜づくり、有機薄膜作製といったところが僕の専門です。 もともと私は化学が専門でしたが、最近はそちらの方がメインになってきています。 －－研究の特徴、やりたいテーマなどについて教えてください。 森本：現状、やりたいこととしては有機ELです。有機ELの薄膜というのは… ↓↓↓↓↓↓↓記事の続きはこちらから↓↓↓↓↓↓↓↓ https://sanren.ctg.u-toyama.ac.jp/interview/

◇◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ 　 富山大学 学術研究・産学連携本部メールマガジン　Vol.045 　　　　　　　　　　　　　 2025年10月29日発行 ◇◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ 富山大学 学術研究・産学連携本部メールマガジン事務局です。 富山大学との共同研究でイノベーションを加速しませんか？ ご相談窓口はこちら→https://sanren.ctg.u-toyama.ac.jp/contact/ ◇◆INDEX－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ 1. 注目の研究者　#42　工学系　田端 俊英 教授 2. 新着シーズのご紹介 3. イベント情報 4. その他ニュース ◇◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ 【1】注目の研究者 #42　工学系　田端 俊英 教授 　　「神経科学×異分野融合で社会を変える」 ”注目の研究者”として､産学連携に意欲的な研究者をご紹介します。 ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ 田端先生は、エピソード記憶能力を簡便に測定する技術と、 AIによる画像の感情価予測技術を開発し、 それらを組み合わせた認知症予防システムの開発に取り組んでいます。 ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ 日本では高齢化に伴い認知症の有病率が上昇しており、 2022年の調査では65歳以上の約3人に1人（27.8%）が 認知症または軽度認知障害とされています。 特に『エピソード記憶（出来事の記憶）』は、 人間の知的活動の基盤でありながら、加齢によって最も早く衰える記憶形式です。 「認知機能の低下の一因は、加齢に伴う脳細胞の変性、脳の萎縮です。 一度壊れた脳は回復せず、現在の医療では現状を維持するしかできません。 若いうちから定期的に認知機能をチェックし、 必要に応じて早期に医療介入を行うことが重要です。」 工学部で神経科学をベースに様々な研究に取り組まれている田端先生は、 社会実装に程近いテーマの一つとして、 スマートフォンでエピソード記憶を検査するという画期的なシステム開発を進めています。 ▼▼▼記事の全文はこちらから▼▼▼ https://sanren.ctg.u-toyama.ac.jp/interview/toshihide_tabata/ 【2】富山大学　新技術説明会のご案内【オンライン開催】 （開催日時）2025年11月6日（木）　10：00～11：25 （場所）　オンライン開催 （参加費）無料 （主催）　科学技術振興機構(JST)、富山大学 （詳細・参加申込）https://shingi.jst.go.jp/list/list_2025/2025_u-toyama.html （発表内容） 　1）画像の感情価を予測する人工知能 　　学術研究部工学系　工学科　知能情報工学コース　教授　田端 俊英 　2）画像の異常を少数データで検出する部分空間活用技術 　　学術研究部工学系　工学科　知能情報工学コース　特命教授　張 潮 　3）新規microRNAバイオマーカーによる難治性川崎病早期診断の開発 　　学術研究部医学部　医学科（小児科）　助教　仲岡 英幸 新技術説明会は大学の研究成果（特許）を実用化（技術移転）させることを目的として、 新技術や産学連携に興味のある企業関係者に向けて、 研究者（＝発明者）自らが直接プレゼンする特許の説明会です。 　説明会への参加申し込みは、以下のURLからお願いします。 https://jst-shingi.smktg.jp/public/seminar/view/12608 （申込受付：11月5日24:00まで） 【3】Matching HUB Hokuriku2025に出展します！ （開催日時）2025年11月13日（木）、14日（金）　 （場所）　ANAクラウンプラザホテル金沢 （参加費）無料（事前申込みをお願いします） （主催）　北陸先端科学技術大学院大学 　　　　　北陸創造イノベーション推進本部 （詳細）https://matching-web.jaist.ac.jp/portal/ Matching Hub Hokurikuは、北陸先端科学技術大学院大学が中心となって進めている地方創生、地域活性化の取り組みです。 富山大学からは、学術研究・産学連携本部ならびに北陸未来共創フォーラムのマテリアル分科会、ヘルスケア分科会より、パネル展示を予定しております。 展示は、11月14日（金）10時より開始いたします。 皆様のご来場を心よりお待ちしております。 【4】「基礎医薬工学特論」「プラスチック産業特論」受講生募集 社会人向け教育「次世代スーパーエンジニア養成コース」では、 11月8日(土)より「基礎医薬工学特論」と「プラスチック産業特論」を開講します。 ◆基礎医薬特論 医薬品製造の基盤技術から薬事法規まで、 開発に必要な知識を体系的に学べる全15回の講座です。 技術者の創造力を高め、「医薬品製造の本質とは何か」を多角的に考察します。 ◆プラスチック産業特論 汎用樹脂からエンプラまで、多様な素材の特性や成形加工技術、 環境変化への対応、今後の展望について学ぶ全15回の講座です。 SDGsへの関心が高まる中、持続可能なものづくりと素材開発の本質を多角的に考察します。 それぞれ異業種の方のご参加も歓迎いたします。 ▼▼▼詳細・お申込はこちら▼▼▼ http://www3.u-toyama.ac.jp/manabina/index.html 【5】イベント情報 ◆令和7年度経営支援セミナー 　イノベーション創出と産学連携の重要性 （開催日時）2025年11月12日（水） 17時00分～19時00分 （場所）富山市新産業支援センター4F研修室　 （富山市下野16番地　富山大学五福キャンパス工学部エリア　G15棟） （詳細）https://www.u-toyama.ac.jp/event/118554/ イノベーションとは「社会に対して革新や変革をもたらすこと」であり、技術革新に加えて経済的価値を与える仕組みが必要です。大学には新しい技術の種はたくさんありますが、それをイノベーションへと高めるためには、産業界との連携が必須となります。 富山大学研究推進機構・産学連携本部の副本部長を務める講師が、「産学連携」の現状と大学の研究成果をイノベーションに変えるための取り組みについて概説するセミナーです。 【6】富山大学新着プレスリリース ◆急性期病院で糖尿病専門医が果たす役割 〜糖尿病専門医が在籍する施設で大腸がん手術を受けた 糖尿病を有する人の周術期合併症リスクが低下〜 　https://www.u-toyama.ac.jp/news-press/122871/ ◆北陸国立4大学による共同記者会見を開催 ～「Hokuriku 4 Universities（H4U）」の構築と今後の連携強化に向けて～ 　https://www.u-toyama.ac.jp/news-topics/122841/ ◆富山県約36万人の医療レセプトデータを用いた「S状結腸軸捻転」の年間発生率、リスク因子、内視鏡的治療後の再発率の調査 ～富山県の重症化予防に向けたデータ分析業務から～ 　https://www.u-toyama.ac.jp/news-press/123144/ ◆トホグリフロジンは、肥満により低下した骨格筋損傷からの回復を促進する 　https://www.u-toyama.ac.jp/news-press/123192/ ◆高齢者の健康不安 地域活動がなく健康相談をする相手がいない人に健康不安が多い 　https://www.u-toyama.ac.jp/news-press/123474/ 次回もよろしくお願いします。

◇◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ 　 富山大学 学術研究・産学連携本部メールマガジン　Vol.040 　　　　　　　　　　　　　 2025年8月6日発行 ◇◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ 富山大学 学術研究・産学連携本部メールマガジン事務局です。 富山大学との共同研究でイノベーションを加速しませんか？ ご相談窓口はこちら→https://sanren.ctg.u-toyama.ac.jp/contact/ ◇◆INDEX－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ 1. 注目の研究者　#37　工学系　小池　誠一　講師 2. 新着シーズのご紹介 3. イベント情報 4. その他ニュース ◇◆－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－◆◇ 【1】注目の研究者 #37　工学系　小池　誠一　講師 　　「細胞内から『生命』を解き明かす」 ”注目の研究者”として､産学連携に意欲的な研究者をご紹介します。 世界的に権威のある学術誌Nature Communications等に 幾度も研究成果を発表している小池先生は、 細胞の内部に着目することで『生きる』とは何かを研究しています。 「高校生の頃、『生きているってなんだろう？』と 疑問を持ったことがこの道に進んだきっかけです。 疑問を解決するために最初は哲学書を読んだのですが、全然理解できなくて。 ノーベル医学・生理学賞受賞者である利根川進先生の 「精神と物質」を読んだときに、これだ、と思いました。 医学や生物を勉強したら分かるかもと思ったんです。」 ↓↓↓記事の全文はこちらから↓↓↓ 　https://sanren.ctg.u-toyama.ac.jp/interview/seiichi_koike/ 【2】新着シーズのご紹介 富山大学シーズ集に、新たに追加された研究内容を紹介します。 ◆「「主題」に根ざした図画工作科の題材構想」 　共同教員養成課程　講師　有川 貴子　先生 　https://sanren.ctg.u-toyama.ac.jp/seeds_search/search/detail/407 　児童の「主題」に根ざした題材構想のあり方を探究することで、表現することの本来の価値を体験し主体性を喚起できるだけでなく、他者の表現を受容し、生涯にわたって自他の表現を楽しむ素地を培うことにつながる。 ◆「機械学習を用いた集中治療の予後予測モデル構築」 　医学部麻酔科学講座　講師　伊東 久勝　先生 　https://sanren.ctg.u-toyama.ac.jp/seeds_search/search/detail/403 　集中治療に関する全国データベースを活用し、機械学習を用いて集中治療患者の予後予測モデルを構築することを目的としています。 ◆「痛みと睡眠障害の相互関係」 医学部麻酔科学講座　講師　伊東 久勝　先生 　https://sanren.ctg.u-toyama.ac.jp/seeds_search/search/detail/405 　痛みと睡眠障害の相互作用を明らかにし、より効果的な治療戦略の構築を目指す。 【3】イベント情報 ◆ネーミングライツ事業「富大シネマ」２ （開催日時）2025年8月22日（金） 16：30～18：30 （場所）五福キャンパス学生会館　金森産業ホール（富山市五福3190） （参加方法）参加無料、申込不要 （詳細）https://www.u-toyama.ac.jp/event/118651/ ネーミングライツ事業「国境、年齢、場を超えてつながる」の一環として、「富大シネマ」を開催します。 映画鑑賞を通じて社会課題に触れ、グローバル社会が抱える問題について考えてみませんか。 ◆令和7年度 データサイエンス連携推進事業（8～9月開講科目） １．ITパスポート試験支援講座【2次募集】 　（注）受講希望者は、4/18又は7/18（金）開講のITパスポートの活用に 　　　　関する講演を必ず受講してください。（見逃し配信受講も可） 　　学習方法：教材とオンライン学習による自習形式 　　　オンデマンド配信により，学習期間中ご自身の都合に 　　　合わせ視聴が可能です。 　　学習期間：9月中旬～1月中旬：予定 　　申込：R7.7.18（金）～ R7.9.4（木）17:00　先着順 　　https://forms.gle/2PfkGp8zZUTxk2Qp9 ２．データサイエンスセミナー 　ビジネス入門研修－ＩＴパスポート試験から学ぶ企業活動－ 　　学習方法：オンラインによる実施（見逃し配信予定） 　　　9/26（金）15:00-18:00 　　申込：9/25（木）17:00締切 　　お申込みはこちら 　　https://forms.gle/MCjffS7WYdna6gGG9 ３．オンデマンドコンテンツ 　データサイエンス特別講座（教養・初級・中級レベル） 　学習方法：オンデマンド【ご自身のペースで視聴できます。】 　【前期】申込時から～ 2025/9/30まで 　【後期】10/1～3/31（前期申込者の継続も可能です。） 　お申込はこちら 　https://forms.gle/QJdyXP3juWD5UAzT8 https://dstoyama.adm.u-toyama.ac.jp/2025/03/13/r7_ds-seminars_entry/ 【4】その他ニュース ◆大脳髄膜由来線維芽細胞は脳常在マクロファージと協調して髄鞘形成不全マウス脳皮質における炎症を促進する 　https://www.u-toyama.ac.jp/news-press/118190/ ◆Meets GEIBUN ×三井アウトレットパーク北陸小矢部 開業10周年 共同企画「Making Smile Booth／笑顔の似顔絵をつくるワークショップスペース」を開設しました 　https://www.tad.u-toyama.ac.jp/archives/campuslife/34730 ◆妊娠女性のパートナー男性における長時間労働は精神的苦痛と関連する（エコチル調査より） 　https://www.u-toyama.ac.jp/news-press/118277/ ◆富山大学広報番組『知のフロンティア～おもしろい富山大学～』第17回～第20回の放送について 　https://www.u-toyama.ac.jp/news-topics/117929/ 次回もよろしくお願いします。